Masking out the cloud from Landsat imagery

Teknik memotong awan dan bayangannya pada citra landsat

Salah satu masalah yang cukup menggangu dalam penafsiran citra satelit adalah kehadiran awan dan bayangannya sehingga data yang diperoleh kurang begitu informatif. Berbagai cara untuk memotong awan telah ditemukan, salah satu diantaranya adalah dengan menggunakan aplikasi Fmask. Fmask merupakan suatu program sederhana yang dapat digunakan untuk menghilangkan awan dan bayangannya pada suatu citra satelit. Setelah awan dihilangkan, maka citra tersebut dapat ditambal dengan citra lainnya yang memiliki rentang waktu yang dekat. Untuk selanjutnya silahkan ikutin tutorial berikut.

Gambar 1.Tampilan sebelum dan sesudah awan dan bayangannya dihilangkan

Aplikasi Fmask ini dapat dijalankan pada sistem operasi Windows dan Linux, namn kali ini kita akan menggunakan Fmask pada Windows 7. Adapun alat dan bahan yang diperlukan antara lain:

Where to download topography map

 Tips mendapatkan peta topography gratis

Peta topografi pada dasarnya adalah peta yang memiliki informasi bentuk rupa bumi yang memiliki dimensi panjang, lebar, dan tinggi dari permukaan laut. Sehingga peta ini sangat bermanfaat untuk berbagai bidang yang terkait dengan pengelolaan sumber daya alam. Karena pada dasarnya penyebaran flora dan fauna dan sumber daya alam lainnya sangat erat kaitannya dengan topografi daerah tersebut. Adapun manfaatnya di bidang pengelolan sumber daya alam adalah sebagai data awal untuk analisis kemiringan lereng, ketinggian, daerah aliran sungai, dan lainnya.

Pemetaan relief muka bumi ini dapat dilakukan dengan berbagai cara antara lain (USGS):

1. Survey lapang dengan menggunakan alat pengukuran tinggi yang dilengkapi oleh GPS system, Sistem ini membutuhkan waktu dan dana untuk memetakan relief permukaan bumi daerah tertentu dengan resolusi cukup detail. 
2. Pasif sistem atau Stereo-photogrammetry dengan menggunakan survey udara, sebagai contoh adalah ASTER (Terra Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) yang menggunakan spaceborne atau satelit. ASTER sendiri dikembangkan oleh NASA dan juga METI (Japan's Ministry of Economy, Trade, and Industry). Sistem ini memiliki berbagai band seperti VNIR (Visible and Near Infraared), SWIR (Shortwave Infrared), dan TIR (Thermal Infraared).
3. Aktif sistem dengan menggunakan system Radar (interferometry), sebagai contoh adalah SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) dan Lidar (Light Detection and Ranging).

Dalam tutorial kali ini, kita akan mencoba untuk mendapatkan peta topografi secara gratis yang nantinya akan digunakan untuk memperoleh informasi ketinggian, lereng, dan aspek. Peta yang akan di download adalah peta SRTM. 

Where to download Landsat Images

Cara mendownload Citra Landsat secara gratis

Salah satu metode cepat dan tepat dalam mengamati dan menganalisis mengenai perubahan-perubahan yang terjadi di permukaan bumi ini adalah dengan menggunakan produk dari satelit penginderaan jauh seperti Citra Satelit Landsat. Selain gratis, citra ini memiliki resolusi yang cukup tinggi diantara citra satelit lainnya yang tidak berbayar yakni 30 meter, cukup untuk melihat penampang sebuah lansekap yang berukuran sedang sampai luas. 

Di bidang konservasi sendiri, produk satelit ini telah banyak digunakan untuk berbagai keperluan terutama untuk melihat perubahan tutupan lahan dari waktu ke waktu. Hal ini diperlukan sebagai salah satu indikator keberhasilan program perlindungan hutan dan ekosistem. Selain itu, citra satelit ini juga bisa digunakan untuk menganalisis penyebaran flora dan fauna serta mobilitasnya, mengkuantifikasi jasa-jasa lingkungan, meninjau perkembangan tumbuhan, serta monitoring perubahan iklim. 

Tampilan data citra yang akan diunduh melalui website GLOVIS

Citra landsat sendiri sudah ada sejak tahun 1972 yakni Landsat MSS (80 m, 4 band), lalu Landsat 4 dan 5 atau landsat TM (30/120 m, 7 band), kemudian Landsat 7/ETM+ (15/30/60 m, 8 band), dan yang belum lama ini diluncurkan (tahun 2013) adalah Landsat 8/OLI/TIRS (15/30/90 m, 9 band). Sensor pada satelit landsat ini yang terdiri dari beberapa band di desain pada dasarnya untuk mendeteksi cahaya yang direfleksikan oleh permukaan bumi dalam bentuk gelombang (visible dan infrared).

Ada beberapa sumber yang tersedia untuk mendownload citra landsat tersebut, antara lain;

1. Landsat Look Viewer (http://landsatlook.usgs.gov; http://glovis.usgs),
2. Glovis (http://glovis.usgs.gov),
3. Global Land Cover Facility (http://glcf.umd.edu/data/landsat),
4. Erath Explorer (http://earthexplorer.usgs.gov),
5. WELD (http://weld.cr.usgs.gov, http://globalweld.cr.usgs.gov),
6. Landsat Global Archive Consolidation (USGS) (http://landsat.usgs.gov/Landsat_Global_Archive_Consolidation.php)

How to import Geo-tagged Photos to ArcMap

Cara impor foto yang memiliki koordinat ke ArcMap

Dalam kajian tutupan lahan menggunakan Citra Satelit, kita terkadang diwajibkan untuk melakukan ground check sebagai acuan dalam penentuan jenis tutupan lahan hasil klasifikasi dari citra satelit tersebut. Untuk melakukan ground check di lapangan, kita terlebih dahulu membuat beberapa titik acak pada setiap jenis tutupan lahan yang sudah diklasifikasi. Setelah itu, kita harus mengunggah data titik tersebut ke dalam GPS untuk mempermudah dalam pencarian titik tersebut di lapangan. Cara membuat titik acak dan juga cara mengupload titik ke GPS dapat dilihat pada tutorial sebelumnya. 

Setelah melakukan ground chek di lapanganan, kita akan memperoleh informasi mengenai jenis tutupan lahan yang ada pada titik tersebut. Informasi jenis tutupan lahan ini dapat berupa deskripsi ataupun foto. Untuk informasi deskripsi, kita cukup menampilkannya sebagai table dan mengimpornya ke dalam shapefile. Namun untuk informasi berupa foto, kita juga dapat mengimpornya ke dalam ArcMap sehingga memudahkan kita dalam menganalisis tutupan lahan pada titik-titik tersebut. 

Gambar.1 Tampilan hasil impor foto ke ArcMap

How to stack many images automatically using bactfile in Erdas 9.x

Cara stacking beberapa Citra Landsat sekaligus secara otomatis mengunakan batchfile process

Citra satelit Landsat yang biasanya didownload dari berbagai website yang dimiliki oleh NASA dan USGS atau keduanya, biasanya berupa zip/extract file yang berisikan individu band yang terpisah satu sama lain. Sehingga untuk menampilkannya dalam bentuk RGB (Red, Green, and Blue) atau kombinasi band lainnya, kita harus melakukan penggabungan tiga band atau lebih tersebut melalui suatu proses yang disebut layerstacking. Beberapa software image processing seperti Erdas Imagine 9.x  menyediakan fungsi tersebut. 

Dalam proses layerstacking, kita diharuskan memasukkan satu-persatu band hingga menjadi satu output yang berbentuk Image (*.img). Hal ini memang mudah dilakukan jika kita hanya membutuhkan satu atau dua citra untuk dianalisis. Namun, hal tersebut menjadi tidak efektif jika kita membutuhkan banyak citra (dalam berbagai tiles atau beberapa tahun) untuk digabungkan. 

Dalam software Erdas Imagine atau software image processing lainnya, kita mengenal adanya fungsi batchfile processing yang membolehkan pengguna untuk melakukan banyak pekerjaan dalam satu perintah yang tertulis dalam bentuk teks file (notepad). Keuntungannya adalah, kita tidak perlu duduk di depan komputer seharian, biarkan komputer melaksanakan perintah tersebut.

Sebagai contoh, kita akan melakukan batchfile processing untuk melakukan layerstack pada beberapa images sekaligus.

How to upload and download data from GPS

Cara mudah upload dan download data dari GPS 

Sebagai seorang peneliti di bidang manajemen atau konservasi sumber daya alam, kemampuan dasar di bidang GIS sangat diperlukan, terutama untuk persiapan penilaian SDA secara langsung di lapangan. Salah satu hal yang penting adalah bagaimana cara menentukan lokasi sampling yang tepat di peta dasar sebagai acuan untuk pelaksaan sampling di lapangan. Tentu saja hal tersebut dilakukan sebelum melakukan sampling di lapangan. Adapun cara penentuan lokasi sampling di lapangan dapat dilihat pada tutorial sebelumnya. 

Nah setelah menentukan lokasi sampling yang biasa berupa titik-titik atau polygon dalam bentuk shapefile (*.shp), titik tersebut harus di upload ke  Global Positioning System (GPS) untuk memudahkan dalam pencarian titik tersebut di lokasi sampling. Konversi shapefile ke dalam format file yang bisa dibaca oleh GPS dapat dilakukan oleh beberapa softwares. Beberapa diantaranya berbayar, namun ada juga yang gratis atau open source. 

Salah satu software yang mendukung import GIS Data ke GPS dan juga sebaliknya adalah DNRGarmin. DNRGarmin sebelumnya dikenal sebagai program untuk melakukan eksport dari GPS data ke dalam format shapefile, khusus untuk GPS merk Garmin. DNRGarmin tersebut dapat diunduh secara gratis di http://www.dnr.state.mn.us/mis/gis/DNRGPS/DNRGPS.html.

Adapun penggunaannya adalah sebagai berikut.

1. Siapkan data yang siap diunggah ke GPS tersebut dalam format shp. Dalam tutorial kali ini, data yang akan digunakan adalah data titik random point yang merupakan hasil dari Tutorial sebelumnya. Anda dapat mengupload data baik dalam bentuk Points, Line, atau Polygon. 

How to destrip (gap filling) Landsat 7 SLC-off

Cara mengisi informasi yang hilang pada Citra Landsat 7 SLC-off karena adanya Stripping

Berbagai metode atau software mungkin memiliki kemampuan untuk mengisi data atau informasi yang hilang pada Citra Landsat 7 yang rusak karena adanya stripping. Namun beberapa software atau metode tersebut belum tentu valid untuk digunakan untuk scientific research, karena kebanyakan metode tersebut digunakan hanya untuk memperbaiki kualitas tampilan dan bukan memperbaiki kualitas informasi.

Namun, ada beberapa metode yang bisa digunakan untuk tujuan memperbaiki data yang hilang dengan menggunakan informasi pada Landsat images lainnya yang berbeda waktu. Artinya, data yang hilang tersebut dapat diisi dengan nilai yang ada pada citra lainnya yang memiliki waktu perekaman yang berdekatan, dan dilakukan pada setiap band yang ada atau band yang diperlukan. Hal ini mungkin dapat dilakukan pada berbagai images processing software, namun disini saya menggunakan Erdas 9.1.

Sebelum memulai, siapkan data Citra Landsat Utama yang akan ditambal, dan juga data satu atau lebih citra sebagai citra penambal yang memiliki waktu perekaman yang tidak jauh berbeda dengan waktu perekaman citra utama. Hasil penambalan tersebut dapat dilihat pada Gambar 1. 

Gambar 1. Tampilan citra sebelum (Kiri) dan sesudah ditambal (Kanan)